Pendant cette année de Math Spé j'ai dû travailler sur un sujet en rapport avec le thème 2009 (l'information) pour le présenter lors des concours, dans le cadre des TIPE.
J'ai choisi les réseaux de neurones artificiels, sortes de machines informatiques assez simples à construire et dont le fonctionnement s'inspire de celui de vrais neurones (comme les nôtres !) Les réseaux de neurones sont en fait des outils de traitement de l'information. Ils s'avèrent étonnamment puissants dans les problèmes de classification et de reconnaissance de données : on les utilise par exemple pour la reconnaissance optique de caractères, ou encore la reconnaissance vocale. Leur particularité repose sur leur capacité d'apprentissage : grâce à un processus d'entraînement, on peut corriger les neurones pour améliorer les performances du réseau. C'est d'ailleurs là toute la force de l'intelligence chez les animaux : partir de l'ignorance et s'améliorer au fur et à mesure des expériences et des corrections faites à la suite d'un mauvais choix (c'est en se trompant qu'on apprend.) Pouvoir reproduire ce mécanisme mis au point par l'évolution pendant des millions d'années est une grande avancée vers l'intelligence artificielle, c'est pourquoi j'ai choisi de m'y intéresser.
2006 k-net
